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人工智能AI可以实现写小说，不过作为文学，人的核心位置依旧无法取代。
下面看两个例子，他们均使用不同的解决方案进行小说创作，也是最常见的两种解决方案。
使用海量文学素材事件过度的方式进行小说组装
“谷歌大脑”曾经做过这样的一个项目，就好像题主所说的方式，使用AI阅读了上万部小说，其中包含了近3000部爱情小说和1500部奇幻小说。当AI获取的海量数据后，研究人员从书中随意挑选两句话，分别作为故事的开头，以及故事的结尾，而剩余的部分全部交由AI进行填充。
通过海量文学数据的AI，在这两句话中找寻关联，其过程就好比在ABCD四个选项中猜答案的学生，选择认为最有可能是正确答案的内容进行填充，但是AI生成的过渡语句看起来有些奇怪，就像是十来岁孩子写的拙劣诗句。
AI对于数据的收集更像是一个分硬币的机器，为每个硬币贴上5角、1元的标签，但是对于文学本身的文字以及背后所赋予的感情是全然无知的。可想而知，这样的猜答案，想做到合理已经实属不易，而对于小说，情节需要跌宕起伏，多次的上下文拼接，想做到全文通畅已经非常困难了，更不要说其背后的文学价值。
使用模板填充的方式进行小说润色
在2016年，由日本公立函馆未来大学松原仁教授带领的团队，使用人工智能AI技术编写的小说《机器人写小说的那一天》在“星新一奖”的比赛中通过了初审，虽并未获得最终奖项，不过能通过初审已经证明了AI写小说的可行性，但是能否说人工智能AI可以独立创作小说？
在对《机器人写小说的那一天》主创团队的采访中，据松原仁教授介绍，整个创作过程还是需要人工先设置好主要角色、人物关系、故事梗概等，在此基础上由计算机依据事先准备好的大量词句素材，选择使用来生成小说。在机器和人的分工中，人工智能的作用仅占20%，而剩下的80%均需要人类进行编辑润色。
这种方式解决了上述的上下文连接的问题，仅仅是让AI作为一个锦上添花的角色，让一个二流作家的文章有更加多的细节。
举个例子来说明，当你编写一句话，“大榕树上挂满了大红灯笼”。
可能通过AI可以变成，“大榕树上挂满了大红灯笼，一个个红灯笼像一个个小精灵左摇右摆，好看极了。真是数不胜数、美不胜收。”
但是“灯笼”终究还是“灯笼”。
AI是否可以攻入文学高低
对于重叙事的场景，人工智能也许可以帮上很大的忙，例如AI编写新闻稿，这已经在各大媒体有实际应用，尤其是体育赛事报道，可以按照现有的框架，将比分、进球时间点、球员名称进行模板填充。
然而对于文学，其要求是非常多的，新鲜感、感情的共鸣、环境的营造等，是需要一个作家强大的创作能力。
人工智能写小说的过程一般分为以下几个步骤：
1. 数据输入：人工智能会给定一个主题或情节，并且需要输入相关的文本数据，例如一些已经出版的小说或者历史事件资料等等。这些数据可以通过搜索引擎或其他来源获取。
2. 模型训练：人工智能会使用深度学习算法（如循环神经网络）对输入的文本数据进行训练，从而学习到相应的模式并模仿作者的写作风格。
3. 生成文章：人工智能使用学习到的模型和预测算法，通过输入的情节和主题生成相应的文章或小说章节。
4. 评估和修改：生成的文章需要被人类评估和修改，以便改进人工智能的写作能力和提高其准确度和流畅度。
总的来说，人工智能写小说可以帮助作者减轻压力，提升效率，但目前还无法替代人类的创意和想象力。
一、打开此工具的在线web版，登陆已注册的账号，然后点击页面上的“在线使用”
二、进入功能界面后，点击“一键智能转换”打开，把自己准备好的文章素材放进文章内容框中。
三、自己准备好的文章素材放进“文章内容"框中后，选择ai通道，点击下面的”一键转换“即可完成，这个时候将会出现一篇全新的文章展现在你的眼前。
采用ai智能写作，只需要以上三步就能快速完成写作文章，是不是特别简单！
注意：第三步，在一键转换前一定要先选择ai通道，再进行转换。
虽然人工智能在文学创作方面已经有了一些尝试，但是要让 AI 完全自主地写出一部 30 万字的小说仍然是非常困难的，因为这需要 AI 具备极高的语言理解、创作和表达能力，以及对情感和文化背景的深刻理解。目前 AI 的文学创作大多是基于预设的模型和语料库，而不是完全自主地创作。
如果您想要尝试用 AI 创作小说，可以考虑使用一些文学创作类的 AI 工具，例如 OpenAI 的 GPT-3 或华为的 MindSpore 等。这些工具可以接受用户输入的关键词、主题或情节，然后生成相应的段落或章节。但是需要注意的是，通过 AI 创作的小说可能会存在一些不连贯、语义错误、情感不够丰富等问题，需要进行后期的编辑和修订。
另外，如果您想要创作一部真正优秀的小说，还是需要借助人类的智慧和创造力。写作是一项需要不断练习和积累的技能，只有通过不断的尝试和实践，才能提高自己的写作水平，创作出更加精彩的作品。
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